在上篇淺談了人機互動這個領域後，這篇開始我想聊一聊各科系在人機互動領域主要關心的主題
第一篇當然先從我自己最熟悉的資訊領域開始談起啦～

資訊領域以台灣來說，大多是專注在軟體或資訊工程技術相關的主題，例如人工智慧、電腦圖學、計算機網路
（在美國所謂的資訊領域可能還會分computer science、informatics、computer engineering，
在這邊我們就以台灣的資訊領域來介紹）

因此在資訊領域所關心的人機互動主題，大多數圍繞在技術層面，專注在一個系統的「可行性」
或是演算法、運算效率等等的問題。

以我自己大學的時候所接觸的普及計算（Ubiquitous Computing)為例來說
普及計算的想像未來世界無所不在都是計算：例如未來廚房的流理台上可能就內建智慧秤
可以幫你分析食材熱量，根據你的喜好提供建議的食譜
（其實包括智慧型手機的普及和現在物聯網、智慧家庭等等的概念，在普及計算領域早就已經被談論了二三十年了）

資訊領域人們如果要研究這個主題，關心的問題會是，在流理台上要嵌入什麼樣的感應器(sensor)？
感應器之間怎麼傳輸溝通？收到的資料應該是要在使用者端進行處理，還是應該要到雲端上處理？
如果是本地端處理，要怎麼樣在有限的運算資源裡面處理接受到的資料量？
如果是雲端處理，要怎麼樣才可以減低網路傳輸的延遲？
還有我們究竟要怎麼樣才能從收到的資料中，推測食物的熱量？
又要怎麼樣才可以計算出什麼樣的食譜是使用者可能喜歡的？

這種類型的題目很注重新穎性跟可行性，也就是說，有時候這個研究領域喜歡發想一些創意研究
比如說電器用電量雖然可以用電錶測，但這個領域的人們會想到一些創新的方法，
例如說用熱感應相機測物體的溫度，加上總電表耗電量的資訊去推斷個別電器的耗電量
雖然這樣的主意很創新，但是熱感應相機其實是一個非常耗電且視野狹小的感應器
在一個空間部署足夠的熱感應相機的成本其實遠高於部署個別電器的電錶
外加相機本身有隱私權的問題，可能會降低接受度。

雖然如此，但以資訊領域的研究貢獻來說，技術的新穎度跟可行性還是比成本或是實際使用接受度更加重要
從這件事情我們也可以看到，只是用單一領域，尤其是技術層面來切入人機互動的主題的話
必然存在與現實的落差。
有些時候甚至會出現「先創造新技術，才發明一個問題或是說法，來說這個技術可以用來解決那個問題」。

上面那個熱感應相機的例子其實是我自己大學所參與的研究計畫，
而也正是這個研究計畫，驅動我去探索更加跨領域的科系。

下篇再來談談人機互動裡面關心「人」的層面的領域吧～